Semantische datamodellen
De entiteiten, relaties en definities die uw domein echt gebruikt, vastgelegd zodat systemen ze kunnen delen.
Diensten
Knowledge graph consultancy en -ontwikkeling
Wij ontwerpen en bouwen knowledge graphs, semantische datamodellen en graafgebaseerde AI-systemen die informatie uit verschillende systemen en bronnen verbinden.
Wanneer een knowledge graph helpt
- Informatie staat in meerdere systemen die geen identifiers delen.
- De relaties tussen dingen zijn net zo belangrijk als de dingen zelf.
- Antwoorden moeten herleidbaar zijn tot hun bronnen.
- AI-systemen hebben verbonden context nodig om over te redeneren, geen losse documenten.
Wat we bouwen
Data-integratie in een graaf
Pipelines die records, documenten en sensordata samenbrengen met consistente identiteiten en herkomst.
Extractie van entiteiten en relaties
Tekst en semigestructureerde bronnen omzetten in entiteiten en relaties, met de bron erbij.
Graafanalyse en graph machine learning
Embeddings, linkvoorspelling en patroonontdekking bovenop de graaf.
Interfaces en API's
Manieren om de graaf te bevragen, te verkennen en te visualiseren, en om hem aan andere AI-systemen te voeren.
Hoe een project verloopt
Elk project doorloopt dezelfde vier stappen.
- 01Begrijpen
- 02Bouwen
- 03Valideren
- 04Uitrollen
Waar we het hebben toegepast
Onderzoek
ReviewGraph
Een peer-reviewed framework dat klantreviews omzet in een knowledge graph en beoordelingen voorspelt met graafembeddings en sentiment.
Lees het onderzoek →Onderzoek
Vink Drug
Biomedische knowledge graphs die bekend bewijs gescheiden houden van modelvoorspellingen.
Bekijk Vink Drug ↗