Diensten
AI- en data-scienceconsultancy op basis van knowledge graphs, machine learning en GeoAI.
Wij bouwen werkende systemen die versnipperde data verbinden, relaties modelleren en voorspellen wat er hierna gebeurt, ook waar het gebeurt. Van een eerste blik op uw data tot een systeem dat in uw organisatie draait. Elk project wordt afgebakend rond een concreet probleem en een manier om te toetsen of het werkt.
01
Begrijpen
Bepaal de data, het systeem en het bedrijfsprobleem.
Wat we doen
- De databronnen en hun onderlinge relaties in kaart brengen
- Het probleem formuleren op een meetbare manier
- Nagaan of de data een antwoord kan ondersteunen
Wat u krijgt
- Een overzicht van data en systemen
- Een heldere probleemdefinitie
- Een voorgestelde aanpak
Resultaat
Een besluit over wat er eerst gebouwd wordt.
02
Bouwen
Ontwikkel een werkend model, een graaf, een prototype of een intelligent systeem.
Wat we doen
- De data verbinden en opschonen
- Het model, de graaf of de pipeline bouwen
- De resultaten zichtbaar maken in een bruikbare interface
Wat u krijgt
- Een werkend prototype of systeem
- Een gedocumenteerd datamodel en code
- Eerste resultaten
Resultaat
Iets wat u op uw eigen data kunt uitproberen.
03
Valideren
Toets het aan echte uitkomsten en aan de zakelijke waarde.
Wat we doen
- Resultaten vergelijken met bekende uitkomsten
- Meten tegen hoe het werk nu gebeurt
- Grenzen en aannames met u doornemen
Wat u krijgt
- Een evaluatie tegen een baseline
- Gedocumenteerde grenzen
- Een advies: uitrollen, bijsturen of stoppen
Resultaat
Een besluit op basis van resultaten, welke kant het ook op gaat.
04
Uitrollen
Integreer het in de organisatie waar dat past.
Wat we doen
- Integreren met bestaande systemen
- Naar productie brengen en bewaken
- Hertrainen en onderhouden als de data verandert
Wat u krijgt
- Productiepipelines en API's
- Een interface of dashboard
- Monitoring en overdrachtsdocumentatie
Resultaat
Een systeem in dagelijks gebruik, met duidelijke eigenaren.
Capaciteiten
Vier dienstgebieden
Knowledge graph consultancy en graph-AI
Verbind informatie uit verschillende systemen tot een gestructureerde graaf voor zoeken, analyse, machine learning en AI.
Knowledge graph consultancy & graph-AI →AI-contextlaag: knowledge graphs voor LLM's en AI-agents
Een semantische laag op een knowledge graph die LLM's en AI-agents verbonden, herleidbare context geeft.
AI-contextlaag met knowledge graphs →GeoAI en ruimtelijke intelligentie
Geodata, satelliet- en luchtbeelden en machine learning om assets te detecteren en ruimtelijke patronen te voorspellen.
GeoAI & ruimtelijke intelligentie →Data science en machine-learningconsultancy
Forecasting, afwijkingsdetectie en computer vision op operationele data, getoetst aan hoe het werk nu gebeurt.
Data science & ML-consultancy →
Veelgestelde vragen
Wat doet Vink Intelligence?
Wij bouwen AI-systemen die knowledge graphs, machine learning en GeoAI combineren: versnipperde data verbinden, begrijpen hoe dingen samenhangen en uitkomsten voorspellen, ook ruimtelijk. Het werk loopt van een eerste blik op uw data tot een systeem in dagelijks gebruik.
Wat is het verschil met een algemeen AI-adviesbureau?
Wij richten ons op problemen die afhangen van verbonden en ruimtelijke data, ondersteund door eigen onderzoek en ventures. Elk werk beschrijven we zoals het is: klantwerk, een pilot, een onderzoeksprototype of een interne benchmark.
Wat kost een project?
We publiceren geen vaste prijzen, omdat de omvang afhangt van de data en het probleem. Een kort gesprek is genoeg om een eerste stap af te bakenen.
Waar zijn jullie gevestigd?
Wij zijn gevestigd in Leiden. Deze site is beschikbaar in het Nederlands en Engels.
Aan welk probleem wilt u werken?
Een korte omschrijving is genoeg om te beginnen.